如何抢占高性能图计算高地？海致科技杨娟称难点在底层图技术
3月25日，中国工程院院士郑纬民教授，国内图计算领域企业海致科技共同宣布筹备启动海致高性能图计算院士专家工作站，郑纬民教授将出任海致科技首席科学家。同时，海致科技与清华大学计算机科学与技术系签署合作技术开发协议。
全球知名咨询调查公司Gartner的技术趋势分析报告中指出：“到2023年，图技术将促进全球30%企业的快速决策场景化。图技术应用的年增长率超过100%。”
不过，郑纬民院士认为，虽然高性能计算和图计算技术在我国虽已发展多时，但现有的解决方案尚不能满足复杂类型的操作需求，尚未实现软硬通融，还有更为广阔的应用市场亟待开拓。筹备启动海致高性能图计算院士专家工作站，对于我国缩小与国际的差距，在未来的技术竞争中赢得先手有着十分重要的意义，也是应对“卡脖子”难题的一项战略举措。
高性能图计算牵扯到计算机产业的整个产业链，是计算机技术的集大成者。在硬件方面，离不开芯片、高性能服务器以及大规模集群的支撑；在软件方面，涉及数据库系统、存储系统、分布式计算框架，并与应用相结合，渗透到众多的应用领域和行业，成为牵动未来整个IT计算形态和产业变迁的关键推动力。因此，高性能图计算也成为了全球科技竞争新的战略制高点。
高性能图计算应用仍待进一步发展
郑纬民在会上表示，高性能图计算是大数据和AI的核心技术。Gartner说图分析技术的潜在收益巨大，在未来的5到10年将成为数据科学与机器学习的主流。图分析、知识图谱、自然语言处理NLP、数据编制图神经网络，都与图计算关系密不可分。因此高性能图计算的应用亟待进一步的发展。
海致科技合伙人、总裁杨娟表示，现在国内的自主知识产权图数据库及图计算引擎刚刚起步，与美国的顶尖公司图处理技术之间还有一定的差距。
在下一个阶段，海致将联手清华团队，进一步探究利用协处理器、特别是FPGA器件提升图数据存储与查询分析性能的方法和技术；探究图数据库的云化服务技术，实现图数据库对云和边缘计算的原生支持；拓展图查询分析的应用场景和技术手段，实现图神经网络的高效训练与实际应用。同时归纳总结不同领域高性能图计算应用的操作模式及其特征，跟踪国内外处理器、存储器件和网络技术的发展，为后续图处理专用处理器和软硬一体服务器的设计奠定基础。
大数据和人工智能应用到场景是关键节点
杨娟表示，事实上类似于BAT这样的互联网巨头也都在布局图的领域，但是因为图计算是一个很专业的领域，巨头们做的相对来讲都比较泛而浅。我们作为聚焦图计算的专业公司，技术深度与行业积累等各方面都有比较大的优势。
由于高性能图计算的战略前沿性和全局拉动作用，郑纬民院士认为，现在布局高性能图计算恰逢其时，就相当于抓住了未来大数据、人工智能和高性能计算产业发展的牛鼻子，其影响不可估量。
杨娟表示，我觉得今天是一个大数据技术、人工智能技术真正应用到各行各业的一个关键的节点。要实现技术领先，难点在底层图技术取得突破以及软硬件一体化协同。未来海致将加速从底层技术到行业应用服务的一整套高性能图计算的生态体系和产业集群建设，实现从技术到产业发展。（新浪财经新经济观察 陈晓妍）
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